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Il deep learning è una sottocategoria dell’intelligenza artificiale (IA) che utilizza algoritmi di apprendimento automatico di grandi dimensioni e profondità per imparare e prevedere le cose. Si basa su una tecnologia chiamata “reti neurali artificiali”, che sono modelli matematici ispirati al modo in cui il cervello umano impara e ragiona.
Il deep learning è stato utilizzato con successo in molti campi, come il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini, la traduzione automatica e la previsione del mercato azionario. Ha anche trovato applicazioni pratiche in settori come la medicina, l’automotive e l’agricoltura.
Le reti neurali artificiali utilizzate nel deep learning possono essere addestrate su grandi quantità di dati, come immagini o registrazioni vocali, e possono diventare sempre più accurate nel riconoscere e classificare i dati man mano che acquisiscono più esperienza. Il deep learning è in grado di apprendere senza essere esplicitamente programmato, il che significa che può crescere e adattarsi a nuove situazioni senza la necessità di intervento umano.
Le innovazioni tecnologiche come il deep learning stanno cambiando il modo in cui le aziende e le organizzazioni lavorano e si stanno aprendo nuove opportunità in molti settori.
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